先说结论：ollama pull 卡住不是「网络不好」四个字能概括的 装完 Ollama，第一件事都是拉一个模型下来试试。然后你大概率会看到这行东西停在那里不动： pulling manifest 或者进度条走到 30% 就再也没动过，一停二十分钟。这时候网上一搜，答案高度统一：「挂代理」「换镜像」「用国内加速」。这些答案不算错，但它们默认了一个前提——你卡住的原因和你看到的那篇帖子一样。实际上 ollama pull 慢或卡，至少有四个完全不同的成因，位置不同，解法互相不通用： 一是元数据请求出不去，卡在 pulling manifest 这一步，连要下多少东西都还没算出来；二是能下但单连接速度起不来，进度条在动，只是慢；三是下到一半断了要重来，看起来像「越下越慢」；四是下完了却起不来，报显存或格式错误，跟下载已经没关系了。 这篇不给你一堆镜像地址（那东西几个月就失效一批，给了等于没给），给的是：怎么用一分钟判断自己卡在哪一层，每一层的可验证做法是什么，以及哪些「加速方案」是不该碰的。 先说一个机制上的好消息：Ollama 的模型是按内容寻址存的。同一份权重不管你从哪个模型标签拉，.... 有更新 ollama 下载模型太慢、一直卡在 pulling manifest：先看懂分层下载，再选代理、离线导入、换小模型三条路（2026） AI 工具