近期OpenClaw（前身为ClawdBot、Moltbot）在开源社区爆火，GitHub星标突破12万，仅凭一行命令就能部署一个能自主执行任务的AI智能体，帮你处理邮件、调用工具、甚至通过IM工具远程控制设备，堪称现实版“贾维斯”。
从前期准备、3种部署方案（适配不同基础），到基础使用、避坑要点，全程图文级拆解，零基础也能轻松上手，让你快速解锁AI智能体的核心能力。
一、前言：先搞懂OpenClaw是什么
在开始安装前，先简单科普下OpenClaw的核心价值，避免大家盲目部署：它不是单一AI工具，而是一个本地化部署的AI智能体框架，核心优势的是“自主执行+全平台适配+持久记忆”。
简单说，它能帮你做这些事：① 集成WhatsApp、Telegram、企微等IM工具，私聊/群聊@它就能发指令；② 调用大模型（支持GPT、Claude，国内可对接通义千问、腾讯混元），自主写代码、执行Shell命令；③ 持久化记忆，本地存储聊天记录和你的偏好，不受Token限制；④ 扩展技能，通过ClawdHub安装插件，甚至让它自主创建技能完成复杂任务。
二、前期准备（全方案通用，必看！）
无论选择哪种部署方案，都需要提前准备好以下内容，避免安装过程中卡壳，尤其注意国内网络适配和版本问题：
2.1 核心前提条件
2.2 前期避坑要点（国内用户重点看）
三、3种部署方案（按易操作度排序，按需选择）
结合国内用户的技术基础和网络环境，整理了3种部署方案，零基础优先选方案1（云厂商一键部署），有技术基础想定制化选方案2（Docker部署），注重数据隐私选方案3（本地部署）。
方案1：云厂商一键部署（推荐零基础/轻量场景）
核心优势：无需手动配置环境，规避国内网络限制，依托云厂商预置的OpenClaw镜像，实现“一键部署、开箱即用”，支持7×24小时后台运行，适配国内IM工具和大模型。
以下以腾讯云Lighthouse为例，全程可视化操作，阿里云操作类似：
选购云服务器：登录腾讯云Lighthouse控制台，在“应用模板”中找到“AI智能体→OpenClaw（原ClawdBot）”，地域选择国内节点（北京、上海、广州），套餐推荐2核4G（最低2核2G），完成购买后等待实例创建（1-3分钟）；
实例配置：实例创建成功后，进入“管理实例→应用管理”，无需手动安装依赖（模板已预置Node.js、OpenClaw主程序），直接进入API-Key配置；
大模型授权：在配置面板选择国内大模型（如腾讯混元、通义千问），跳转至对应模型平台创建API-Key，复制粘贴后点击“应用保存”，系统自动重启服务（约30秒）；
IM工具接入（可选）：在“Channel配置”中输入企微、QQ的App ID和App Secret，点击保存即可完成接入（腾讯云独家支持国内四大IM工具）；
部署验证：点击“服务状态→验证连接”，系统检测大模型授权、IM接入状态，提示“部署成功”后，即可通过浏览器访问实例公网IP，或通过IM工具发送指令测试。
成本参考：腾讯云2核4G套餐每月88-168元，新用户首月5折，年付立减20%；无需7×24小时运行可设置定时开关机，降低成本。
方案2：Docker手动部署（推荐有基础/定制化需求）
核心优势：灵活性高，支持自定义配置依赖、修改核心参数，可部署在任意支持Docker的服务器（云服务器、本地服务器均可），有效规避版本冲突。
安装Docker环境：提前在服务器上安装Docker（v24+）、Docker Compose（v2.20+），国内用户配置阿里云Docker镜像，避免镜像拉取超时；
拉取OpenClaw镜像：打开终端，执行命令（国内镜像版）
创建配置文件：在服务器上创建OpenClaw配置目录，执行命令：mkdir -p ~/.clawdbot && cd ~/.clawdbot，创建config.json文件，填写大模型API-Key和基础配置；
启动容器：执行启动命令，映射端口（18789为控制台端口）：docker run -d -p 18789:18789 -v ~/.clawdbot:/root/.clawdbot --name openclaw openclaw/openclaw:latest；
验证部署：在浏览器中访问http://服务器IP:18789，输入默认密钥（可在配置文件中修改），能正常进入控制台即部署成功。
方案3：本地服务器部署（推荐注重隐私/企业用户）
核心优势：数据完全本地化存储，不受云端限制，适合对隐私要求极高、有自有算力资源的用户，需具备一定的Linux/ macOS操作基础。
卸载旧版本（关键）：若之前安装过ClawdBot/Moltbot，执行命令卸载：sudo npm uninstall -g clawdbot moltbot；
安装OpenClaw：执行安装命令（国内用户建议用淘宝npm镜像）：sudo npm install -g openclaw --registry=https://registry.npm.taobao.org；
初始化配置：运行初始化向导，按提示完成设置：openclaw onboard --install-daemon，依次选择大模型供应商、输入API-Key、配置消息渠道；
获取网关密钥：执行命令查看密钥：cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | grep “token”，复制gateway.auth.token的值；
访问控制台：打开浏览器，访问http://127.0.0.1:18789/dashboard/overview，输入网关密钥，即可进入本地控制台。
注意：本地部署需保持电脑开机状态，若需远程访问，需配置SSH或VPN，避免直接开放端口带来安全风险。
四、OpenClaw基础使用教程（核心操作，必看）
部署成功后，主要通过“Web控制台”和“IM工具”两种方式使用OpenClaw，以下讲解最常用的操作，快速解锁核心功能。
4.1 Web控制台基础操作（新手入门）
登录控制台：访问http://IP:18789（本地部署为127.0.0.1，云部署为服务器公网IP），输入网关密钥登录；
熟悉界面：左侧为功能菜单（聊天、配置、技能管理、监控），中间为聊天窗口，右侧为配置面板；
首次对话：在聊天窗口发送指令，例如“帮我清理收件箱的垃圾邮件”“生成一段Sora2视频脚本”，OpenClaw会自动调用对应工具执行任务；
技能管理：进入“Skill Hub”，可安装社区贡献的技能（如Todoist管理、Home Assistant控制），也可让OpenClaw自主创建技能（输入指令“帮我创建一个查询大学课程表的技能”）。
4.2 IM工具远程使用（高频场景）
OpenClaw最便捷的使用方式的是通过IM工具（Telegram、企微等）远程控制，无需打开控制台：
绑定IM工具：在控制台“Channel配置”中，完成IM工具的授权（如Telegram需扫描二维码，企微需输入App信息）；
发送指令：在IM工具中私聊OpenClaw，或在群聊中@它，发送自然语言指令即可，例如“帮我把Notion里的10篇文章迁移到Astro”“调用浏览器抓取某个网站的数据”；
查看结果：OpenClaw会实时反馈执行进度，支持流式输出（像打字一样实时显示回复），执行完成后会返回结果链接或文件。
4.3 核心功能实操示例（快速上手）
举2个高频场景的实操示例，帮大家快速掌握使用技巧：
示例1：文档迁移（Notion→Astro）：在Telegram中发送指令“帮我把Notion里的文章迁移到Astro，共18篇，DNS转移到Cloudflare”，OpenClaw会自动调用Notion API、Astro工具，全程无需手动操作，完成后反馈迁移结果；
示例2：本地AI部署：发送指令“帮我通过Ollama部署本地AI模型，用于网页摘要”，OpenClaw会自主下载Ollama、部署模型、配置关联，完成后可直接调用本地模型处理任务。
五、常见问题与避坑指南（新手必看）
整理了安装和使用过程中最常遇到的5个问题，附解决方案，避免大家踩坑浪费时间：
问题1：安装时提示“依赖安装超时”？解决方案：切换国内npm镜像，或通过代理安装，执行命令npm config set registry https://registry.npm.taobao.org；
问题2：控制台无法访问，提示“端口未开放”？解决方案：云部署需在服务器安全组中开放18789端口，本地部署检查防火墙是否拦截；
问题3：IM工具无法绑定，提示“授权失败”？解决方案：检查IM工具的App信息是否填写正确，国内用户避免使用海外IM工具（如WhatsApp），优先用企微、QQ；
问题4：OpenClaw无法调用大模型？解决方案：检查API-Key是否正确，是否过期，国内大模型需在配置面板选择对应供应商，避免选错模型类型；
问题5：执行复杂任务时卡住？解决方案：复杂任务需拆分简单指令，逐步发送，若卡住可发送“停止当前任务”，重启容器后重新执行，或检查服务器内存是否充足（建议4G以上）。