首次调用 Deepseek API
前言：DeepSeek API 采用与 OpenAI 兼容的 API 格式，可通过修改配置用 OpenAI SDK 或兼容软件访问。其base_url为https://api.deepseek.com ，需申请api_key。deepseek-chat已升级为 DeepSeek-V3，deepseek-reasoner即 DeepSeek-R1，分别通过指定model='deepseek-chat'和model='deepseek-reasoner'调用。文中提供了 Curl、Python、Node.js 的调用对话 API 示例代码。
- 思维导图
- 详细总结
DeepSeek API 提供了一种使用与 OpenAI 兼容格式的访问方式，开发者可通过修改配置，利用 OpenAI SDK 或与 OpenAI API 兼容的软件来访问。
-
关键参数
PARAM VALUE base_url https://api.deepseek.com（也可设为https://api.deepseek.com/v1，v1 与模型版本无关）api_key 需申请 -
模型情况
- deepseek-chat模型已全面升级为 DeepSeek-V3，通过指定
model='deepseek-chat'即可调用。 - deepseek-reasoner是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1，通过指定
model='deepseek-reasoner'即可调用。
- deepseek-chat模型已全面升级为 DeepSeek-V3，通过指定
-
调用示例：在获取 API key 后，可使用以下示例代码调用对话 API，样例默认非流式输出，将
stream设置为true可使用流式输出。- Curl 示例
bash
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'
- Python 示例：需先安装 OpenAI SDK（
pip3 install openai）。
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
- Node.js 示例：需先安装 OpenAI SDK（
npm install openai）。
javascript
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: '<DeepSeek API Key>'
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
model: "deepseek-chat",
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();
- 关键问题
- 问题 1：DeepSeek API 与 OpenAI API 的兼容性体现在哪些方面？
- 答案：DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，可通过修改配置，使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件，且请求参数格式类似，如都有
model等参数。
- 答案：DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，可通过修改配置，使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件，且请求参数格式类似，如都有
- 问题 2：如果想使用流式输出，在 Python 示例代码中需要修改哪些地方？
- 答案：在 Python 示例代码中，将
stream=False修改为stream=True即可使用流式输出。
- 答案：在 Python 示例代码中，将
- 问题 3：调用 deepseek-reasoner 模型（DeepSeek-R1）时，Curl 示例代码应该如何修改？
- 答案：将 Curl 示例代码中的
"model": "deepseek-chat"修改为"model": "deepseek-reasoner"，其他部分保持不变。修改后的代码如下：
- 答案：将 Curl 示例代码中的
- 问题 1：DeepSeek API 与 OpenAI API 的兼容性体现在哪些方面？
bash
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'